深度解析 Android Skills 的设计理念与弃用机制

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原创 Android 2026-09-21 18:01 北京

Android Skills 发布后的反响远超预期！本文聚焦于 Android Skills 背后的理念与方法论，介绍新模型的评估与弃用机制，帮助开发者在安装和使用时更精准地控制 Token 与时间成本。

作者 / Android 开发者关系工程师 Jose Alcérreca 继 4 月官方发布了 Android Skills 后，其反响远超预期。在这篇文章中，我们将回应大家提出的一些反馈，并解释该项目背后的理念与方法论。希望这篇文章也能帮助大家了解在安装和使用 Android Skills 时，幕后究竟发生了什么，从而更有效地利用 Token 和自己的时间。 🔗 Android Skills

为什么官方 Skills 如此之少？

目前，只有当确认最前沿 (SOTA) 模型存在可验证的知识缺口时，才会考虑开发新的 Skills。简而言之：您无需向模型传授其已经掌握的知识。(当然，也有少数例外，请继续阅读。) 截至目前，我们已经发布了大约 20 个官方 Skills，专门针对一些高度具体且快速发展，但标准模型目前还无法充分掌握的领域，例如 AGP 9、Navigation 3、高级 Camera API 以及 Perfetto SQL。 至于更通用、更核心的 Skills，因为每个已安装的 Skill 都会向您启动的每项任务的基础上下文中注入 100-200 个 Token，一旦该 Skill 真正被激活，这个数量可能会迅速增加到数千个。在大多数情况下，囤积基础 Skills 不仅适得其反，而且成本高昂。我们建议您在安装用于编写基础 Kotlin 或 Compose 代码的 Skills 之前，不妨先考虑一下：您所选择的 LLM 是否真的需要它。

评估 Skills

每个 Skill 在发布前，都会经过一套全面的评估测试，以证明其能够带来明确的价值。当 Skill 处于激活状态时，应该顺利通过评估；反之则应该失败。所以对于 Skills 而言，评估就像代码中的集成测试一样。 timeout_s: 1200 repository: url: [redacted - internal git repo] working_dir: wear_compose_m3_empty_app category_ids:

• wear

prompt: |- Add a horizontal pager to MainActivity.kt. Have three pages in the pager. Each page should contain the text "Page 1", "Page 2", and "Page 3" respectively in the center of the screen. commands: build:

• ./gradlew assembleDebug

acceptance_criteria: project_builds: true llm_diff_judge:

• Must use HorizontalPagerScaffold.
• Each page should use AnimatedPage to wrap a ScreenScaffold.

△ 检查 Wear 应用中 Horizontal Pager 是否正确实现的评估示例 我们至少会在 Android Studio 中使用最新的 Gemini Flash 模型完成相关测试。根据 Skill 的具体用途，我们还会确保它兼容其他模型 (例如 Gemini Pro)、其他智能体 (例如 Antigravity) 以及第三方系统。 所有评估均在允许访问 Knowledge Base 的环境下运行。因此，如果相关信息已存在于文档中，且模型能够自主检索，我们就不会发布相应新的 Skill。 🔗 Knowledge Base

使用 Android Knowledge Base (Android Studio 或 Android CLI)

如果您需要开发 Android 应用，我们建议您始终使用 Android Knowledge Base，以便查阅官方文档。若您在 Android Studio 中使用智能体，Android Knowledge Base 已直接作为内置工具为您提供；如果您使用其他智能体，则需要安装 Android CLI。Android CLI 提供了包括 docs 在内的多种命令，其中 docs 命令可以让智能体访问 Android 官方文档。使用单一工具比安装数百个 Skills 要高效得多。 🔗 安装 Android CLI

如果您的模型表现得过于自信，而您希望它更频繁地查阅文档，一个常见的优化方法是在 AGENTS.md 文件或类似文件中添加 "处理 Android API 时，请务必查阅官方 Android 文档"。当然，您也可以在提示中直接要求智能体检查文档来强制执行此操作。

为什么关闭了 Pull Request？

我们的评估框架依赖于无法开源的内部基础设施，因此我们无法直接接受针对新 Skill 的 Pull Request，如果没有这些基础设施，我们就无法重新评估 PR 中的变更。不过，我们会积极关注社区反馈。如果您想报告 Bug、提出优化建议或请求添加新的官方 Skill，欢迎随时提交问题！ 🔗 问题

什么时候引入核心或基础 Skills 才有意义？

虽然最前沿 (SOTA) 的模型通常不需要基础 Skills，但在某些场景下，启用核心 Skills 或社区构建的 Skills 仍然能带来切实价值。例如： 您使用的提示词比较模糊：Skills 可以进一步阐明您的意图。例如，您只给出 "为这个页面添加动画" 这样的宽泛提示，一个专门的 Compose 动画 Skill 可以启发模型，使其采用现代 API 或屏幕截图测试模式，而这些是模型原本可能不会考虑的。

您希望使用更小、更经济的模型：前沿 LLM 成本高昂。如果您把日常任务交给 Gemma 4 等更轻量的开放模型，启用基础 Skills 可以弥补小参数模型在知识上的不足。

您正在重构或审查旧版代码：模型非常擅长生成能够运行的代码，但在修改旧代码库时，它们往往优先与周围旧版代码保持一致，而不是以现代且准确的方式重写代码。配备核心 Skills 的专用审查智能体可以帮助打破这种习惯。

您的架构偏离主流做法：LLM 通常偏好标准的 "Google 式" Android 应用架构。如果您的团队使用高度个性化的视图层架构，模型将难以保持一致性。一个能够明确描述该架构的自定义 Skill 将大有裨益。

哪里可以获取核心 Skills？

Android 社区可以为您提供帮助：Chris Banes 整理了了一套全面的 Compose 和 Kotlin Skills，Ivan Morgillo 发布了一个用于审计 Compose 项目的 Skill，Jaewoong Eum 则创建了两个关于测试和性能的 Skill。 🔗 Compose 和 Kotlin Skills

🔗 一个用于审计 Compose 项目的 Skill

🔗 测试和性能

请务必从正规来源下载 Skills！不要轻信那些包含几十甚至几百个 Android Skills 的仓库，因为它们很可能是 AI 生成且未经测试的，甚至可能包含恶意或带有偏见的指令。此外，我们不建议盲目安装通用的软件工程 Skills；其中很多都是针对 Web 开发定制的。

终极目标：弃用

随着最前沿 (SOTA) 模型不断进步，我们预计 Skills 最终会逐渐过时，那些围绕新 API 构建的 Skills 更是如此。为了确定何时应该弃用某个 Skill，我们会在新模型发布时重新运行评估。如果新模型能够通过评测，我们通常还会继续保留该 Skill 几个月，以便大多数用户完成迁移。 欢迎您持续关注 "Android 开发者" ，及时了解更多开发技术和产品更新等资讯动态。

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