[Anthropic Claude] AI for Science 扩展至基金会与研究机构

我们要着重介绍来自世界各地的 20 家科学基金会、机构和研究团体——它们是我们扩展 AI for Science 计划时的合作伙伴。该计划为从事高影响力科研项目的研究人员提供免费的 Claude 额度。

2025 年 5 月，我们启动了 AI for Science 计划，出发点是相信 AI 能够显著加快科学进步。我们的目标是让更多人用上 AI 工具与资源，从而让研究人员深化并拓展他们自己的科研工作。（过去几个月里，我们还推出了面向科学家的优惠 Team plan for scientists，并在生物学、医学、物理学、化学、气候科学和数学领域支持了数百个项目。）

科学家告诉我们，他们正在用 Claude 生成假设、设计实验、快速分析复杂数据并传达研究发现。让科学家站在这场变革的中心，正是这个领域在提出问题、孕育研究项目，帮助我们攻克人类面临的一些最棘手的难题。

过去一年，我们开始扩展这项工作，与科学机构合作搭建协作型研究项目。例如，我们与 HHMI Janelia Research Campus 合作开发了 Model Hardware Standard（MHS）——一份共享规范，让 AI agents 能够安全地操作实验室仪器。MHS 目前处于研究预览阶段。我们还支持 Allen Institute，它在打造大规模开放数据集和工具、推进大脑、细胞与免疫系统研究方面处于领先地位。该研究所正在组建分析这些数据的 AI agent 团队，把几个月的人工分析压缩到几小时。

AI for Science 最初从支持个人科学家做起。通过与机构和基金会合作，我们现在能够触达更多领域的研究人员。这些项目中的许多还会产出惠及更广泛科学界的公共产品：开放数据集、开源软件、开放标准和共享库。我们期待看到 AI 资源如何拓展科学家所能尝试的边界，并带来新的发现。

科学资助方与学术团体

科学资助方与学术团体在发现和资助原创的高影响力项目方面发挥着巨大作用。我们正在向以下机构分享 Claude 额度，由它们把这些资源分配给希望用 AI 开展科学研究的、有雄心的研究人员：

The Alfred P. Sloan Foundation. 成立于 1934 年，支持科学、技术、工程、数学与经济学领域的原创研究和教育。 The Simons Foundation. 该基金会通过资助项目和其旗下的 Flatiron Institute，推动数学与基础科学的研究前沿。 Schmidt Sciences. 由 Eric 和 Wendy Schmidt 于 2024 年创立，致力于以最有前景、最先进的工具加速科学知识与突破，以支撑一个繁荣的星球。该组织优先支持那些有望产生影响的领域，包括 AI 与先进计算、天体物理、生物科学、气候和太空，并通过其科学系统计划支持多个学科的研究人员。 Open Source for Science Fund（Renaissance Philanthropy 旗下项目）. 这是 Renaissance Philanthropy 的一项限期慈善基金，用于维持并演进支撑科学的开源软件栈。 The US National Science Foundation. 这家由国会于 1950 年设立、预算 90 亿美元的联邦机构推动科学进步，促进国家健康与国防，并资助竞争性研究和教育，约占美国高校基础研究联邦拨款的 25%。 CAS（美国化学会的一个分支）. 一个多世纪以来，CAS 一直为全世界发表的化学文献建立索引，并维护着 CAS REGISTRY®——用于识别化学物质的标准体系。

机构

顶尖研究机构产出着世界上一些最重要的科学进展、数据、仪器和工具。这些机构伙伴将在各自组织内部使用 Claude 额度，以推动科学发现：

Space Telescope Science Institute. STScI 负责 NASA 的哈勃、詹姆斯·韦布和罗曼空间望远镜的科学运行。它由天文学研究大学协会（AURA）管理，同时还拥有全世界科学家使用的最大天文数据档案之一。 Wellcome Sanger Institute. 作为全球领先的基因组学中心之一，它规模化地产生基因组与功能数据，工作横跨人类遗传学、生物多样性和药物研发。 The Francis Crick Institute. 位于伦敦，是欧洲最大的生物医学研究机构之一，拥有 100 多个研究组，研究健康与疾病背后的生物学机制。 Imperial College London, Department of Life Sciences. 作为欧洲最大的生命科学系之一，它的研究范围从单分子结构到整个生态系统，聚焦健康、疾病与气候韧性。 EMBL. 欧洲分子生物学实验室是欧洲政府间的生命科学实验室，在全欧设有六个站点，在生物学的实验与计算两条路径上同时提供研究和服务。EMBL 的欧洲生物信息学研究所（EMBL-EBI）托管着若干生物学界每天都在使用的关键开放数据资源，例如 Ensembl、Protein Data Bank in Europe 和 Europe PMC。 Gladstone Institutes. 作为旧金山一家独立的生物医学研究机构，它在心内科、神经学、传染病、癌症和自身免疫疾病等各项工作中都整合了 AI 与数据科学。

研究项目与计划

作为这项工作的一部分，我们还在通过直接向特定研究计划提供 Claude 额度来持续支持创新研究，重点关注有望带来广泛公共影响的问题。新启动的项目包括：

FlyWire, Princeton University（神经科学）. 它绘制出首个成年果蝇大脑的完整神经接线图，并开发用于连接组学的开放数据与工具，让研究者得以发现神经回路如何产生知觉与行为。 LEAP, Columbia University（地球系统）. Learning the Earth with Artificial Intelligence and Physics 是美国国家科学基金会设立的一个中心，把机器学习与物理结合起来，改进气候模型对云、海洋和陆地的刻画。 AstroPath, Johns Hopkins University（癌症研究）. AstroPath 由 Mark Foundation Center for Advanced Genomics and Imaging 与 Bloomberg~Kimmel Institute for Cancer Immunotherapy 的一名病理学家和一名天体物理学家打造，利用天文巡天中的标定方法逐细胞成像肿瘤，测量结果在不同切片和不同实验室之间保持一致。 gnomAD, Broad Institute（基因组学与罕见病）. 基因组聚合数据库汇集了 80 多万人的 DNA 数据，形成一份人类遗传变异的开放参考基准，供全世界的研究者与临床实验室用于罕见病的发现和诊断。 Tau Ceti（数学）. 这个开放、由社区驱动的项目正在用 Lean 构建一个共享的数学自动形式化库——Lean 是一种能让计算机检查每一条证明的语言。 Centre for Population Genomics. 由澳大利亚 Garvan Institute of Medical Research 与 Murdoch Children's Research Institute 联合发起，它提高了澳大利亚多元文化社群在基因组资源中的代表性，并为罕见病诊断构建工具。

下一步

这些合作中的许多仍处在早期阶段，我们迫切想看到它们如何支持新研究与科学发现。我们期待分享这项工作的影响，并展示这些科学领域中的全新工作方式。

随着 AI 改变科学的运作方式，我们的 AI for Science 计划将继续支持并与科学家、机构和基金会合作。我们希望把这些努力扩展到全球更多的合作伙伴。