[OpenAI] Check Point 如何利用 Daybreak 加速漏洞研究

2026年10月27日

Check Point 如何借助 Daybreak 加速漏洞研究

借助 OpenAI Daybreak，Check Point 加快了开发新安全防护措施所需的研究，让分析师能够更快地将漏洞情报转化为客户防御措施。

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公司规模: 企业

区域: 北美

行业: 科技

产品: Daybreak

成效

从数小时缩短至几分钟

借助 Daybreak 开展漏洞研究

过去，Check Point 的漏洞研究流程需要数小时才能完成。据 Check Point 首席技术官 Jonathan Zanger 介绍，作为 OpenAI Daybreak 防御网络的成员，该公司借助 Daybreak 将这项工作的耗时缩短到了几分钟。Daybreak 让防御方能够使用 OpenAI 的前沿网络安全模型，分析漏洞、推演攻击路径，并识别代码和配置中的安全缺口。

Check Point 通过 AI、工作空间、云和网络安全产品，为超过 10 万家组织提供安全防护。Check Point Research 团队凭借漏洞研究专长，调查新出现的漏洞，并将研究成果转化为面向客户的防护措施，支持公司以预防为先的安全策略。Daybreak 加快了这项研究，缩短了从理解漏洞到制定防御措施的过程。

“OpenAI 正将前沿网络安全智能交到防御方手中，让 Check Point 这样的公司能够将这种智能转化为威胁预防能力。”

—Jonathan Zanger，Check Point 首席技术官

将漏洞研究转化为客户防护

“我们看到的网络威胁越来越多，而且这些威胁也越来越复杂，”Zanger 表示。对 Check Point 而言，要跟上威胁的变化，就必须迅速将新披露的漏洞信息转化为客户防护措施。“当新漏洞出现时，我们的职责就是尽快确保客户得到保护，免受其害。”

这项工作依赖专业分析师：他们调查漏洞，将研究结果转化为安全特征或失陷指标，供 Check Point 的系统用于识别威胁。这类研究需要专业知识，而此前团队的研究能力受限于可投入这项工作的分析师人数。

Check Point 使用 OpenAI Daybreak，让这一流程中的更多环节实现自动化。“我们利用 Daybreak 加速这一流程并实现自动化，现在只需几分钟就能完成，而不再需要数小时，”Zanger 表示。这种价值源于模型针对安全问题进行推理的能力。

“OpenAI Daybreak 能够理解漏洞、分析不同的攻击模式，并扫描代码以识别安全缺口。”

—Jonathan Zanger，Check Point 首席技术官

Zanger 还指出，模型在理解复杂代码和配置、识别系统可能遭受攻击的方式方面，也取得了进展。Check Point 如今认为，这些能力已足够成熟，可以融入其网络安全工作流程。在漏洞研究中，Daybreak 为调查工作提供支持，为制定安全特征或失陷指标提供依据，让分析师能够更快地从理解威胁迈向制定防护措施。

借助 Daybreak 构建自主网络安全防御

Check Point 也正在与 OpenAI 合作，利用 Daybreak 开发其智能体网络安全编排解决方案。按照 Zanger 描述的方案，系统将持续监控客户环境，同时遵守明确的操作边界，并在执行影响重大的操作前获得人工批准。客户将设定安全目标，系统则会解释发现的问题、建议采取的措施及相关风险，以便客户决定下一步行动。

如今，漏洞研究只需几分钟就能完成，Check Point 下一步的重点是修复漏洞。该公司希望利用 Daybreak 的能力，让安全团队能够更轻松地修复发现的安全缺口。

“将 OpenAI 的 Daybreak 与我们现有的安全工作流程相结合，能让自动化达到实时预防威胁的水平。”

—Jonathan Zanger，Check Point 首席技术官

对 Check Point 的客户而言，更快的研究有助于开发针对新发现漏洞的防护措施。借助 Daybreak，Check Point 希望在这些进展的基础上实现更自主的防御，同时由客户设定安全目标，并批准影响重大的操作。

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