[OpenAI] Fanatics 和 OpenAI 如何简化粉丝体验

2026年10月26日

Fanatics 与 OpenAI 如何优化球迷体验

全新电商功能“搭配选购”上线，迎接秋季赛事。

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公司规模: 企业

区域: 北美

行业: 零售

产品: ChatGPT, Codex

用户参与度

10%

用户参与度较旧版“搭配选购”体验的提升幅度。

测试规模

约 30,000

参与推荐测试的 MLB 商品数量。

测试速度

<24 小时

完成首批 50 件商品测试所需的时间。

Fanatics 正与 OpenAI 合作，提升球迷体验。作为合作的一部分，Fanatics 推出了由 OpenAI 技术支持的新版“搭配选购”功能，利用 AI 模型推荐相互搭配的商品，帮助球迷配齐观赛穿搭。

全球数字体育平台 Fanatics 在企业职能、电商、收藏品以及博彩与游戏业务中使用 ChatGPT 工作和 Codex。

帮助球迷配齐整套穿搭

“搭配选购”现已在 Fanatics 旗下多个网站上线，包括 Fanatics.com 以及 NFL、NBA、MLB 和 NHL 的官方网上商店。借助这项功能，球迷可以更轻松地找到能与心仪服饰搭配的推荐商品。当球迷浏览自己喜爱球队的球衣时，“搭配选购”会从该球队的现货商品中挑选符合其穿搭风格的单品，在商品页面推荐整套搭配。

OpenAI 模型综合利用经过丰富完善的商品数据、球队信息和库存信息，生成搭配推荐。Fanatics 的商品搭配规则确保所选商品协调且符合需求，搭配方案也会随商品目录的变化每日更新。

在 24 小时内创建并测试首批 50 套搭配

借助 Codex，OpenAI 与 Fanatics 工程团队迅速开发了定制推荐工具，用于丰富商品和目录数据、寻找适合搭配的商品、评估推荐结果，并为每件商品生成搭配方案。

团队用不到一天的时间，就完成了这套新方法在 50 件商品上的测试。Fanatics 审核了这些搭配，并直接向开发团队提供反馈。经过几天迭代，公司在当周就批准了这一最小可行产品。OpenAI 协助设计了解决方案，使 Fanatics 能够在生产环境中部署新版“搭配选购”体验，并将这套方法推广到数千件商品。

在约 30,000 件 MLB 商品上进行的推荐测试显示，由 OpenAI 技术支持的“搭配选购”体验较旧版的用户参与度提升了 10%。

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