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[OpenAI] ChatGPT 不断扩大的工作领域

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2026 年 10 月 26 日 ChatGPT 不断扩大的工作领域 OpenAI 经济研究发布数据,供研究人员更深入地探讨人工智能和劳动力问题。 探索并下载数据 今天,我们发布了

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2026 年 10 月 26 日

ChatGPT 不断扩大的工作领域

OpenAI 经济研究发布数据,供研究人员更深入地探讨人工智能和劳动力问题。

探索并下载数据

今天,我们发布了 [OpenAI Signals 数据,探索了近 100 个国家/地区的 165 项工作活动,揭示了消费者如何使用 ChatGPT 进行工作。这些数据为研究人员提供了一种新的方法来研究人工智能在经济中的作用,以及人们为 ChatGPT 带来的工作活动的新信息——从准备教学材料和开发营销内容到编程和分析业务数据。

研究人员可以利用这些数据来探索 ChatGPT 在工作中的使用在不同国家/地区有何不同,跟踪随时间的变化,并将这些数据与其他经济指标进行匹配。该版本将 ChatGPT 使用与 165 个称为中级工作活动 (IWA) 的工作活动类别连接起来。 IWA 是人们跨职业从事的工作类型的常用任务类别。该数据按季度提供,涵盖 2025 年第一季度至 2026 年第三季度。

更深入地了解人们如何使用人工智能进行工作

我们的新数据借鉴了 O*NET,这是一个标准化框架,它将特定于职业的任务分组为跨职业共享的更广泛的工作活动类别。使用通用框架有助于研究人员将 ChatGPT 的使用与其他类型的职业和就业数据进行比较。

下面的交互式图表可用于探索特定国家/地区随时间推移的这些工作活动,从广泛的活动组转向更具体的活动。数据显示,不同国家/地区人们使用 ChatGPT 进行工作的方式存在很大差异。

探索人们为 ChatGPT 带来的工作。选择一个活动组以查看其中的任务,了解这些任务如何随时间变化,或选择一个国家/地区以探索其与工作相关的消息组合。

将这些数据与 IWA 连接后发现,与工作相关的使用不再集中在最常见的活动中。这意味着随着时间的推移,国家往往会专注于自己的工作,而不同的国家会专注于不同类型的工作。这些差异可能反映了各国所做工作类型的差异或人工智能工具获取方式的不同。探索这些问题只是研究人员利用这些新数据可以探究的众多问题之一。

在每个季度观察的 74 个国家中,2026 年第三季度,十种最常见的活动平均占每个国家机密工作信息的 51.1%,低于 2025 年第一季度的 56.0%。

研究人员如何使用这些数据

将 ChatGPT 使用数据与 IWA 连接起来,研究人员可以将 ChatGPT 消息与美国工作中执行的活动进行比较。下面的配对可视化比较了人们如何使用 ChatGPT 以及在美国工作中执行的活动。这一比较显示了人们使用 ChatGPT 进行工作的方式与美国经济中实际工作的差异。这两种分布差异很大,主要是因为美国职业映射的就业加权任务组合中约 43% 属于其他 IWA,超出了单独报告的类别。其中包括运输材料、操作车辆以及维护健康或医疗记录等活动。这些省略的类别不符合我们在原始美国 ChatGPT 样本中一致表示的阈值。

选择一项活动,查看其在 ChatGPT 使用量与美国整体经济中的比例。

探索数据

此版本建立在 OpenAI Signals 的基础上,OpenAI Signals 是我们不断努力分享人们如何使用人工智能的证据。这些数据涵盖了各个 ChatGPT 计划中与工作相关的消息,不包括企业消息或 Codex 使用。我们邀请研究人员探索这些数据,将其与其他来源联系起来,并调查这些模式对工人和企业意味着什么。

为了保护用户的隐私,研究人员不会阅读个人对话。自动化系统在删除识别信息后对消息进行分类。我们发布汇总统计数据,保留小组结果,并添加统计噪音以保护个人消息。

引文

BibTeX

1@online{openaiecon2026signalsdata,2 author = {Aaron Chatterji and Thomas Cunningham and David J. Deming and Zoe Hitzig and Drew Johnston and Alex Martin Richmond and Christopher Ong and Carl Yan Shan and Kevin Wadman},3 title = {{OpenAI} Signals v3.0},4 year = {2026},5 organization = {OpenAI},6 url = {https://openai.com/signals/data-download/},7 urldate = {2026-10-26},8 note = {Data download and methodology},9}

## 作者